Η ερευνητική φοιτητική ομάδα HERMES του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας συμμετείχε στο 34ο European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2026), που πραγματοποιήθηκε από τις 31 Αυγούστου έως τις 4 Σεπτεμβρίου 2026 στην Μπριζ του Βελγίου.
Στο πλαίσιο του συνεδρίου, τα μέλη της ομάδας Βασίλης Στεργιούλης και Γεώργιος Καπάκος παρουσίασαν την ερευνητική εργασία με τίτλο «OuroborosNet: An Attentive Conditional Convolutional Embedding Neural Network for Motor Imagery», η οποία εκπονήθηκε υπό την καθοδήγηση του Καθηγητή του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Γεράσιμου Ποταμιάνου.
Η εργασία αφορά τον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα των Διεπαφών Εγκεφάλου-Υπολογιστή (Brain-Computer Interfaces – BCIs) και ειδικότερα την αναγνώριση κινητικής φαντασίας μέσω σημάτων ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος (EEG).
Η ερευνητική ομάδα ανέπτυξε το OuroborosNet, ένα ελαφρύ μοντέλο βαθιάς μάθησης που αξιοποιεί πληροφορίες από τη φασματική ενέργεια και τις χωρικές συσχετίσεις των σημάτων EEG, με στόχο την αποτελεσματικότερη αναγνώριση των νευρωνικών μοτίβων που σχετίζονται με την κινητική φαντασία. Παράλληλα, η αρχιτεκτονική του μοντέλου επιτρέπει την εστίαση στις σημαντικότερες χωροχρονικές μεταβολές των νευρωνικών σημάτων, περιορίζοντας την επίδραση του θορύβου.
Σύμφωνα με τα αποτελέσματα της εργασίας, το OuroborosNet πέτυχε ιδιαίτερα υψηλές επιδόσεις ταξινόμησης σε δημόσια διαθέσιμα σύνολα δεδομένων από διεθνείς διαγωνισμούς BCI, διατηρώντας παράλληλα χαμηλές υπολογιστικές απαιτήσεις.
Η παρουσίαση στο EUSIPCO 2026 έδωσε στους φοιτητές τη δυνατότητα να παρουσιάσουν το ερευνητικό τους έργο σε ένα διεθνές επιστημονικό περιβάλλον και να ανταλλάξουν απόψεις και ανατροφοδότηση με ερευνητές που δραστηριοποιούνται στους τομείς της επεξεργασίας σήματος, της νευρομηχανικής και των διεπαφών εγκεφάλου–υπολογιστή.
Η συμμετοχή πραγματοποιήθηκε με την επιστημονική καθοδήγηση του Καθηγητή Γεράσιμου Ποταμιάνου και την υποστήριξη του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας.